ChatGPT, Gemini ve Claude’un yükselişi sayesinde, insan konuşmasını taklit eden yazılım araçları olan yapay zeka sohbet robotları ile çevriliyiz. Muhtemelen çevrimiçi alışveriş yaparken bir müşteri hizmetleri botuyla sohbet etme fırsatı buldunuz. Yapay zeka sohbet robotları uygulamalara, web sitelerine ve akıllı cihazlarda yer alıyor. İşte bunlardan biri de Chatbot.
Diğer yandan ChatGPT gibi sohbet robotları genellikle gündelik sohbet için kullanılır. Yapay zeka sohbet robotları da ofiste bir yer buldu. Microsoft’un Copilot gibi araçlar çalışma platformlarıyla bütünleşir, e-postaları hazırlama veya uzun belgeleri özetleme gibi görevleri kolaylaştırır.
Günümüzde, üretken yapay zeka sohbet robotları insan benzeri tepkiler üreterek etkileşimleri doğal ve sezgisel hissettiriyor. Yapay zeka sohbet robotları için ileriye doğru en büyük sıçrama, bağlamı “anlama” yetenekleri olmuştur.
Chatbot: Tüm Sohbet Robotları Aynı Değildir
“Chatbot” genellikle bir insanla konuşmayı simüle edebilen herhangi bir yazılımı tanımlamak için bir şemsiye terim olarak kullanılır. İlk sohbet robotları, basit, beklenen sorulara önceden yazılmış cevaplar sunan temel SSS sistemleri gibi çalıştı. Doğal dili idare edemediler ve kullanıcıları belirli anahtar kelimelere veya ifadelere güvenmeye zorladılar.
Zamanla sohbet robotları gelişmiş algoritmalarla gelişti. Konuşma yapay zeka sohbet robotları, uyarlanabilir, bağlam bilincine veren diyaloglara katılmak için doğal dil işleme ve makine öğrenimi gibi teknolojileri kullanmaya başladı.
Örneğin, “Hava nasıl?” yazarsanız kural tabanlı bir sohbet robotunda, “Anlamıyorum” ile yanıt verebilir. Ancak bir AI sohbet robotu sorgunuzu anlayabilir, konumunuzu belirleyebilir ve hava durumu tahminini sağlayabilir. Kötü hava trafik gecikmelerine neden olabilirse randevu için erken ayrılmayı bile önerebilir. Yapay zeka sohbet robotlarını birbirinden ayıran bu bağlamsal olarak yorumlama ve yanıt verme yeteneğidir.
Yapay Zeka Sohbet Robotları Nasıl Çalışır?
Yapay zeka sohbet robotları, çalışmak için çeşitli algoritmalara, makine öğrenimine ve çok sayıda veriye güvenir. Perplexity, OpenAI’nin GPT-4, Google’ın Gemini ve Anthropic’in Claude gibi büyük dil modelleri veya LLM’ler tarafından desteklenmektedirler. daha uzun, daha karmaşık tartışmalara katılabilir; kişiselleştirilmiş öneriler sunabilir; ve hatta sorunları anında çözebilirler. Bu modeller, kitaplardan, makalelerden ve çevrimiçi konuşmalardan elde edilen büyük miktarda veri üzerinde eğitilir ve bu eğitimi tutarlı, bağlamsal olarak ilgili yanıtlar oluşturmak için kullanır.
LLM’ler, sohbet robotlarının nüanslı dili anlamasına, takip sorularını ele almasına ve hatta belirsiz veya eksik istemlerden anlam çıkarmasına olanak tanır.
Yapay zeka sohbet robotları sadece katı bir dizi talimatı takip etmez; kalıplardan ve kullanıcı girdilerinden “öğrenirler”. Tek bir soruyu yanıtlamak yerine, bir konuşmanın akışını sürdürebilir, önceki konuşmalardan ayrıntıları hatırlayabilir ve tonlarını veya ayrıntı seviyelerini girdilerinize göre uyarlayabilirler.
Yapay Zeka Sohbet Robotları İçin Popüler Kullanımlar
Yapay zeka sohbet robotları hemen hemen her sektörde bir yuva buldu. İşletmeler bunları müşteri hizmetlerini kolaylaştırmak için kullanır. Bazı çalışmalar, müşteri etkileşimlerinin %75’ini çözen gen AI sohbet robotlarını gösterir. Ayrıca personel iş yüklerini azaltır ve kullanıcı deneyimini geliştirirler.
İş dünyasının ötesinde, yapay zeka sohbet robotları kişisel üretkenlik için araçlar haline geliyor. Siri ve Alexa gibi sanal asistanlar artık daha akıllı, daha nüanslı etkileşimler sunmak için yapay zeka sohbet robotu teknolojisini kullanıyor. Mesaj gönderebilir, randevu ayarlayabilir ve hatta size bir hikaye anlatabilirler.
